工業是強國之基，制造業數字化轉型已成全球競爭新高地。在《“十四五”智能制造發展規劃》的政策牽引下，我國傳統制造業正加速向“高端化、智能化、綠色化”方向躍遷，推動發展模式從“規模驅動”向“數據驅動”的系統性變革。然而，設備運維領域仍存在數據孤島、響應滯後等痛點，亟需以智能運維體系重構打破“隱形枷鎖”，夯實新型工業化根基。

如何破局？山東捷瑞數字科技股份有限公司（以下簡稱“捷瑞數字”）以“設備智能運維平台（IOMS）”給出了答案——讓數據穿透盲區，用AI預見未來。

工業4.0時代：數字化轉型的機遇與陣痛

數字化領域的交鋒已成爲現代社會新的戰場，“成本黑洞”成爲吞噬生產效率的隱形殺手。數字化的陣痛襲來，讓所有制造業企業的傷口暴露在了日光之下：

數據盲區：人工抄表導致數據延遲超4小時，決策如“霧裏看花”；  

誤報之痛：傳統阈值報警誤報率超40%，產線頻繁陷入“狼來了”困局；  

響應滯後：維修等待平均時長高達2.5天，停機成本吞噬利潤。   

如同“涸辙之魚”急需一場天降甘霖，突破運維效率瓶頸已成爲企業參與全球產業鏈競爭的必答題。

技術破壁：三大核心創新，定義智能運維新範式

捷瑞數字“設備智能運維平台”（Intelligent Operations & Maintenance Platform，簡稱IOMS）是一款基于物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）和數字孪生技術的企業級解決方案，以“數據驅動+AI決策”爲核心，重構設備全生命周期管理，顯著提升設備可靠性、降低運維成本，並賦能企業數字化轉型。 

·數字孪生×AI預測：讓故障“未蔔先知”

通過構建高精度設備數字孪生體，融合振動、溫度等多模態數據，結合LSTM時序預測與CNN圖像識別算法，平台實現： 

故障預測准確率提升（如軸承失效預測准確率從85%提升至93%）； 

模型訓練周期縮短，能夠解決工業場景中故障數據稀缺問題（如冷啓動階段數據需求減少50%）；

自動觸發預警並推薦維護策略（如更換部件、潤滑保養），避免非計劃停機。

·低代碼×邊緣計算：敏捷部署，秒級響應

低代碼配置：可視化建模工具，自定義規則與流程，自主性強； 

邊緣智能：本地化預處理數據，帶寬成本降低，毫秒級實時預警；

用戶證言：“過去兩周的調試周期，現在兩天搞定，運維效率翻天覆地！”

·生態閉環：從“單點維修”到“價值共生”

關鍵數據存證：故障智能判定，自動發起理賠請求，減少人工爭議； 

AR遠程協作：專家“透視”設備指導維修，減少二次上門率； 

成本優化：綜合運維成本下降20%-40%，設備可用率提升至99.5%以上。

捷瑞數字所創設備智能運維平台，將會成爲企業實現設備管理智能化、服務化轉型的核心工具，切實助力客戶在工業4.0時代構建競爭力護城河。

爲何選擇捷瑞數字？技術沉澱與生態賦能雙驅動

作爲國家工信部認證的“新一代信息技術與制造業融合發展示範企業”，捷瑞數字擁有350余項專利及軟著，140+國家發明專利，CMMI五級認證，依托伏锂碼雲平台與數字孪生技術底蘊，公司以“數據+生態”雙輪驅動，爲客戶提供從EPC總包到後市場服務的全鏈條數字化轉型方案。

未來工廠的本質是人與算法的共舞。捷瑞數字以智能運維爲支點，正助力中國制造企業撬動“零停機、全價值”的新工業革命——這裏沒有冰冷的機器替代，只有人機協同的智慧交響。